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sfide aperte

Progettazione di dashboard dati per un’azienda agroalimentare centenaria del Made in Italy

Artificial Intelligence – Data Science

Progettazione di dashboard dati per un’azienda agroalimentare centenaria del Made in Italy

Descrizione della sfida:

Stiamo cercando un analista di dati o uno sviluppatore di Business Intelligence (BI) esperto per progettare e implementare un cruscotto di dati efficace per un’importante azienda agroalimentare italiana.

Con un ricco patrimonio di oltre un secolo, questa azienda a conduzione familiare si è affermata come leader nella produzione di prodotti alimentari di alta qualità. L’azienda investe oltre il 3,5% del fatturato in innovazione e intende sfruttare gli insight guidati dai dati per migliorare ulteriormente il proprio successo nel secondo settore manifatturiero italiano.

Requisiti chiave:

L’azienda sta cercando di sviluppare un cruscotto di dati completo che sia in linea con i suoi obiettivi e le sue finalità. Il cruscotto deve soddisfare i seguenti requisiti:

  1. Metriche essenziali: identificare le metriche chiave che si allineano agli obiettivi dell’azienda, tra cui il fatturato, i margini di profitto, la quota di mercato, l’acquisizione dei clienti, la fidelizzazione dei clienti, le prestazioni dei prodotti e i livelli di inventario.
  2. Gerarchia logica: organizzare le metriche in una gerarchia logica, presentando riepiloghi di alto livello con l’opzione di approfondire su informazioni più dettagliate. Ciò consentirà agli utenti di cogliere rapidamente le prestazioni complessive e identificare le aree per ulteriori analisi.
  3. Visualizzazioni efficaci: utilizzare visualizzazioni appropriate come grafici a linee, grafici a barre, grafici a torta e tabelle per rappresentare i dati in modo chiaro e conciso. Applicare la codifica a colori e l’evidenziazione per attirare l’attenzione su informazioni e tendenze critiche.
  4. Funzionalità interattiva: consentire agli utenti di filtrare e manipolare i dati in base alle loro esigenze specifiche. Incorporare menu a discesa, caselle di controllo e selettori dell’intervallo di date per fornire opzioni di personalizzazione e facilitare l’esplorazione approfondita.
  5. Analisi comparativa: includere caratteristiche che consentono un facile confronto tra diversi periodi di tempo, linee di prodotti, regioni geografiche o altre dimensioni rilevanti. Ciò contribuirà a identificare modelli, tendenze e valori anomali che influiscono sulle prestazioni dell’azienda.
  6. Responsive Design: progettare una dashboard responsive, assicurandosi che si adatti a diverse dimensioni dello schermo e dispositivi. Considerare le linee guida sull’accessibilità per garantire che tutti gli utenti, compresi quelli con disabilità, possano accedere e comprendere le informazioni presentate.
  7. Interfaccia pulita e intuitiva: puntare ad ottenere un design pulito e intuitivo, evitando disordine e immagini complesse. Usare etichette, titoli e suggerimenti chiari per guidare gli utenti e migliorare la loro comprensione.

Specifiche Tecniche:

Strumenti software preferenziali:
  • Visualizzazione dei dati: Tableau, Power BI o QlikView per la creazione di visualizzazioni di dati visivamente accattivanti e interattive.
  • Database Management System (DBMS): Microsoft SQL Server per un’archiviazione e un recupero dei dati efficiente.
  • Strumenti ETL: Talend o Pentaho per estrarre, trasformare e caricare nella dashboard dati da varie fonti.
Requisiti relativi al software:
  • Supporto per le API: assicurarsi che il software della dashboard supporti le API necessarie, in particolare il .NET APIs o fornisca connettori per l’integrazione senza soluzione di continuità dei dati da diverse fonti.
  • Implementazione della preelaborazione e della pulizia dei dati: applicare tecniche adeguate di preelaborazione e pulizia dei dati per garantire l’accuratezza e la coerenza dei dati prima della visualizzazione.
Requisiti hardware (a disposizione del cliente):
  • Risorse di elaborazione sufficienti, tra cui potenza di elaborazione, memoria e capacità di storage, per gestire l’elaborazione e la visualizzazione dei dati senza problemi.
  • L’architettura deve essere basata sui servizi cloud di Microsoft Azure.
  • Display ad alta risoluzione per presentare in modo efficace visualizzazioni dettagliate e garantire chiarezza.

Dettagli di Progetto:

La tempistica del progetto è di tre mesi dall’inizio e la comunicazione con l’esperto esterno sarà facilitata da un Delivery Manager di Widecons. Il compenso sarà concordato prima dell’inizio del progetto.

Vi preghiamo di fornire una sintesi delle vostre competenze e dell’approccio proposto per soddisfare questi requisiti, evidenziando la vostra competenza negli strumenti citati e la capacità di soddisfare i requisiti chiave del cliente. Siamo pronti a ricevere le vostre proposte!

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